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Représentation de la formation : Big Data et Objets Connectés

Big Data et Objets Connectés

Formation mixte
Formation certifiante
CPF #
Accessible
Durée : 5 heures
Taux de satisfaction :
7,6/10
(2 avis)
Durée :5 heures
HT

Éligible CPF

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Durée :5 heures
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Formation créée le 29/12/2022. Dernière mise à jour le 06/11/2023.

Version du programme : 3

Programme de la formation

Utiliser le Big Data dans différents domaines d'activités

Objectifs de la formation

  • Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données
  • Exploration et analyse des données
  • Exploiter les données de l’IOT (internet des objets)

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Cette formation est idéale pour les professionnels IT tels que les data analysts, data scientists, et architectes de données, ainsi que pour les chefs de projet désireux de maîtriser le Big Data et les objets connectés. Elle convient aussi aux cadres et décideurs cherchant à intégrer ces technologies pour optimiser la stratégie et les opérations de leur entreprise. Si vous aspirez à valoriser des données massives et à exceller dans l'ère numérique, ce programme est fait pour vous.
Prérequis
  • Pour s'inscrire à cette formation, il est recommandé d'avoir des bases solides en informatique, notamment en programmation et en gestion de bases de données. Une compréhension des principes fondamentaux de la statistique et de l'analyse de données est également souhaitable. De plus, une familiarité avec les concepts de l'Internet des Objets (IoT) et du traitement des données massives enrichirait l'expérience d'apprentissage.

Contenu de la formation

  • Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données
    • Gérer des projets Big data
    • Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus
    • Utiliser Api REST
    • Concevoir et mettre en place une architecture
    • Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data
  • Exploration et analyse des données
    • Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques
    • Gérer des bases de données
    • Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning
    • Valider et optimiser les modèles
    • Développer des tableaux de bord (Dashboard)
  • Exploiter les données de l’IOT (internet des objets)
    • Concevoir l’intégration d’une solution IoT dans une plate-forme de service en s’assurant de l’opérabilité des objets et des réseaux,
    • Collecter les données générées par les objets connectés,
    • Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables
    • Améliorer la productivité par la maintenance prédictive
    • Assurer la sécurité de la solution IoT
  • Contextualisation d’un projet Big data et RGPD
    • Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie
    • Identifier les besoins et les problématiques métiers
    • Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers
    • Assurer le traitement de données dans le respect de la loi
Équipe pédagogique

Nos formations sont animées par des experts reconnus dans leur domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues,

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites ( QCM ).
  • Formulaires dévaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l'action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Documents supports de formation.
  • Exposés théoriques.
  • Études de cas concrets.

Qualité et satisfaction

Merci de visiter notre site internet
Taux de satisfaction des apprenants
7,6/10
(2 avis)

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • Les compétences attestées englobent la mise en œuvre et la gestion d'infrastructures Big Data, l'utilisation de frameworks et d'APIs pour la gestion des données et des architectures distribuées, et la maîtrise de l'analyse de données avancée avec des outils statistiques et machine learning. Elle couvre également l'intégration de solutions IoT pour l'analyse et l'exploitation des données collectées, tout en assurant la conformité avec les normes RGPD.
Modalité d'obtention
  • Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.
Détails sur la certification
  • https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5248/

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.