Modern Data Engineering avec Hadoop, Hive, et alternatives Cloud (BigQuery, Snowflake)

Formation créée le 13/01/2026.
Version du programme : 4

Type de formation

Distanciel

Durée de formation

35 heures (5 jours)

Accessibilité

Oui
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Modern Data Engineering avec Hadoop, Hive, et alternatives Cloud (BigQuery, Snowflake)


Formation complète pour traiter des données massives avec Hadoop et découvrir les solutions analytiques cloud modernes comme BigQuery et Snowflake.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les bases du traitement distribué avec Hadoop et son écosystème (Hive, HDFS, Pig)
  • Identifier les limites d’Hadoop et les alternatives cloud modernes (BigQuery, Snowflake)
  • Mettre en œuvre des chaînes de traitement Big Data batch et hybrides (on-prem/cloud)
  • Déployer des workflows efficaces intégrés dans des pipelines analytiques actuels

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs, data engineers, architectes IT, chefs de projet data
Prérequis
  • Maîtrise de SQL
  • Connaissances générales en systèmes distribués ou cloud

Contenu de la formation

Introduction au Big Data & écosystème Hadoop
  • Historique, cas d’usage, architecture HDFS
  • Hive, Pig, HBase : rôles, forces, limites
  • MapReduce et Spark : traitements batch et mémoire
  • Démonstration : exécution d’un job Hadoop simple
Pratique Hadoop & Hive
  • Installation d’un mini-cluster (VM ou Docker)
  • Utilisation de HDFS : chargement, transformation, export
  • Langage HiveQL : requêtes SQL sur HDFS
  • Cas pratique : traitement de fichiers logs massifs
Au-delà d’Hadoop : Cloud & plateformes modernes
  • Présentation de BigQuery (GCP), Snowflake, Redshift
  • Comparatif architecture, performance, coût
  • Ingestion de données dans un entrepôt cloud
  • Atelier : transformation SQL à grande échelle dans BigQuery
Construction de pipelines hybrides
  • Intégration avec Talend / Airflow / dbt
  • Cas d’usage moderne : reporting, IA, dashboards
  • Bonnes pratiques de maintenance et sécurité

Équipe pédagogique

Nos formations sont animées par des experts reconnus dans leur domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues,

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
  • Projet final comparatif (Hadoop vs BigQuery)

Ressources techniques et pédagogiques

  • Démonstrations techniques
  • Mini-projet fil rouge comparant Hadoop et solution cloud
  • Exercices pratiques sur jeux de données volumineux
  • Théorie appliquée, cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.