NLP - Traitement du langage naturel avec Python

Formation créée le 11/12/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

21 heures (3 jours)

Accessibilité

Oui
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NLP - Traitement du langage naturel avec Python


Cette formation de 21 heures permet de découvrir les techniques de traitement du langage naturel (NLP) avec Python. Elle couvre l’ensemble du flux de traitement : nettoyage de texte, vectorisation, extraction d’information, classification, et introduction aux modèles modernes comme les transformers.

Objectifs de la formation

  • Prétraiter et structurer un corpus de texte avec Python
  • Extraire les éléments pertinents pour l’analyse (mots-clés, fréquence…)
  • Appliquer des modèles classiques de NLP (vectorisation, classification)
  • Expérimenter un modèle préentraîné via la bibliothèque transformers

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs, analystes, communicants, data scientists débutants ou profils en reconversion IA
Prérequis
  • Maîtrise de Python (boucles, fonctions, chaînes, fichiers)
  • Connaissances de pandas et de base en machine learning recommandées

Contenu de la formation

Jour 1 – Bases du NLP avec Python
  • Cas d’usage et enjeux du NLP
  • Nettoyage de texte : ponctuation, accents, regex, stopwords
  • Tokenisation, lemmatisation avec nltk et spaCy
  • Analyse d’un petit corpus (textes simples ou CSV)
Jour 2 – NLP classique et vectorisation
  • TF, TF-IDF, CountVectorizer / TfidfVectorizer (scikit-learn)
  • Analyse de fréquence, mots-clés, nuages de mots
  • Classification de textes : SVM, logistique (pipeline sklearn)
  • Évaluation du modèle (accuracy, confusion matrix)
Jour 3 – NLP avancé et modèles préentraînés
  • Embeddings (word2vec, spaCy)
  • Détection de sentiment avec modèles simples
  • Introduction aux transformers et Hugging Face
  • Projet final : traitement d’un corpus + restitution

Équipe pédagogique

Les formateurs intervenant dans cette formation sont des experts reconnus dans leur domaine. Sélectionnés avec soin, ils répondent à des critères stricts définis par nos équipes pédagogiques, tant sur le plan de l'expertise métier que sur celui des compétences pédagogiques. Chaque formateur : Possède au minimum 5 à 10 ans d'expérience professionnelle dans son domaine d'activité. A occupé ou occupe encore des postes à responsabilité en entreprise, apportant une vision concrète et actualisée des réalités du terrain. Est formé à des méthodes pédagogiques interactives pour garantir un apprentissage efficace et adapté aux besoins des participants.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Exercices pratiques
  • Évaluation par projet d’analyse NLP (préparation → modèle)
  • Feuille de présence
  • Questionnaire de satisfaction

Ressources techniques et pédagogiques

  • Support de cours PDF
  • Scripts Python commentés (nltk, sklearn, transformers)
  • Corpus d’entraînement variés
  • Notebooks prêts à l’emploi

Qualité et satisfaction

Questionnaire de satisfaction à chaud. Questionnaire de satisfaction à froid

Capacité d'accueil

Entre 1 et 8 apprenants

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.