Adapter la stratégie SI au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle en entreprise

Formation créée le 02/12/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Accessibilité

Oui

Formation certifiante

Oui

Financement CPF

Formation finançable CPF

Adapter la stratégie SI au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle en entreprise


Cette formation permet d’identifier les opportunités d’intégration de l’intelligence artificielle dans un système d'information et d’évaluer les solutions IA adaptées aux besoins de l’organisation. Les participants apprennent à analyser leurs processus, à structurer une feuille de route de déploiement et à intégrer les enjeux de sécurité, de conformité et de qualité. Elle offre une approche opérationnelle pour piloter une stratégie IA responsable et efficace.

Objectifs de la formation

  • C1 – Évaluer les applications potentielles de l’IA dans son système d'information
  • C2 – Élaborer une cartographie structurée des usages IA dans le SI
  • C3 – Sélectionner et évaluer des solutions IA adaptées à l'environnement SI
  • C4 – Élaborer un plan de déploiement SI & IA
  • C5 – Inscrire le déploiement de l’IA dans une démarche responsable et sécurisée

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels exerçant des responsabilités liées aux systèmes d'information, à la transformation numérique, au pilotage de projets digitaux ou à l’analyse et l’optimisation des processus.
  • Cela inclut notamment : - DSI / RSI, chefs de projets SI ou digitaux, consultants en transformation numérique, - responsables innovation/IT, data managers, responsables qualité SI, - toute personne amenée à évaluer, sélectionner ou déployer des solutions IA au sein de son organisation.
Prérequis
  • Maîtrise des bases de l’outil informatique,
  • Connaissance des fondamentaux du système d'information de son organisation,
  • Être en situation professionnelle permettant d’identifier ou d’analyser des processus internes.
  • Aucun prérequis technique en IA n’est exigé.

Contenu de la formation

Module 1 – Fondamentaux de l’IA et impacts sur les systèmes d'information (3 heures)
  • Définition et typologie des IA (IA générative, IA analytique, automatisation).
  • Principe de fonctionnement pour non-techniciens.
  • Enjeux et limites : biais, hallucinations, dépendances aux données.
  • Impacts sur les systèmes d’information : architecture, sécurité, qualité des données.
  • Cadre réglementaire (RGPD, IA Act, cybersécurité).
Module 2 – Analyse du SI et identification des opportunités IA (4 heures)
  • Méthodologie d’analyse d’un système d’information.
  • Cartographie des processus internes (BPMN simplifié).
  • Identification des tâches répétitives et points de friction.
  • Détection des cas d’usage IA pertinents.
  • Analyse des risques et bénéfices opérationnels.
  • Atelier pratique : analyse d’un processus métier réel.
Module 3 – Évaluation et sélection des solutions IA adaptées (4 heures)
  • Critères d’évaluation : fonctionnels, techniques, ergonomiques, réglementaires.
  • Compatibilité avec le SI : API, sécurité, gouvernance, gestion des données.
  • Contraintes d’intégration : ressources, coûts, compétences, architecture.
  • Analyse des risques (RGPD, IA Act, cybersécurité, accessibilité).
  • Atelier : comparaison de 3 solutions IA selon une grille multicritères.
Module 4 – Élaboration de la feuille de route SI & IA (4 heures)
  • Structurer un plan de déploiement : étapes, livrables, KPI, gouvernance.
  • Gestion du changement et communication interne.
  • Pilotage projet et priorisation.
  • Préparation du déploiement : prérequis SI, données, sécurité, tests, documentation.
  • Atelier : construction d’une feuille de route IA organisationnelle.
Module 5 – IA responsable, qualité, sécurité et conformité (3 heures)
  • Risques : biais, confidentialité, altérations des données, dérives technologiques.
  • Protocoles de vérification des productions IA.
  • Accessibilité et inclusion.
  • Mise en place d’indicateurs de qualité IA.
  • Documentation réglementaire et organisationnelle.
Module 6 – Études de cas, production finale et préparation à la certification (3 heures)
  • Analyse d’un cas d’usage entreprise complet : contexte SI, besoins, risques.
  • Production d’une cartographie + grille d’évaluation + plan de déploiement.
  • Préparation à la soutenance : structure, argumen

Équipe pédagogique

L’équipe pédagogique est composée de formateurs experts en intelligence artificielle, systèmes d’information et transformation numérique. Elle est pilotée par un référent pédagogique spécialisé en ingénierie de formation et qualité. Les intervenants disposent d’une double compétence technique et pédagogique, garantissant une approche opérationnelle et conforme au référentiel RS7286.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence émargées à chaque session (présentiel ou distanciel synchrone).
  • Vérification de la participation active aux ateliers, études de cas et analyses de processus SI.
  • Suivi de la production progressive du livrable attendu pour la certification (cartographie, analyse des solutions IA, plan de déploiement).
  • Accompagnement continu par le formateur pour valider la compréhension des compétences C1 → C5.
  • Traçabilité des échanges, questions et travaux réalisés pendant la formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Diapositives et supports de cours détaillés (PDF).
  • Guides méthodologiques pour l’analyse de systèmes d’information et la cartographie des processus.
  • Modèles de grilles d’évaluation des solutions IA et de plans de déploiement.
  • Fiches pratiques sur les enjeux juridiques, sécuritaires et organisationnels liés à l’IA.
  • Modèles de prompts et exemples de cas d’usage IA appliqués aux SI.
  • Études de cas réels et scénarios d’analyse fournis par le formateur.
  • Accès à des démonstrations d’outils IA pertinents (via liens ou environnements de test).
  • Documents complémentaires : lexiques, checklists, schémas synthétiques, articles de veille.
  • Plateforme CASTOR (selon besoin) pour consultation différée des ressources pédagogiques.

Qualité et satisfaction

Merci de consuter notre site internet.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • À l’issue de la formation, le participant est en capacité de produire l’ensemble des livrables exigés par la certification RS7286 et de démontrer ses compétences lors de la soutenance. Les résultats attendus sont les suivants : Capacité à identifier et analyser les opportunités d’intégration de l’IA dans un système d’information (C1). Production d’une cartographie précise des processus et des cas d’usage IA prioritaires (C2). Élaboration d’une grille d’analyse et de sélection des solutions IA, intégrant les contraintes techniques, organisationnelles, sécuritaires et réglementaires (C3). Construction d’une feuille de route de déploiement SI & IA, incluant les étapes, les ressources, les risques et les indicateurs de réussite (C4). Mise en place d’une démarche responsable et sécurisée pour encadrer l’usage de l’IA : conformité RGPD/IA Act, gestion des risques, accessibilité, qualité des productions IA (C5). Présentation et argumentation structurée du projet lors de la soutenance orale, avec réponses au questionnement du jury.
Modalité d'obtention
  • L’obtention de la certification RS7286 repose sur une évaluation unique comprenant : La réalisation d’un projet professionnel complet, incluant : - l’analyse du système d’information de l’organisation du candidat, - l’identification des opportunités d’usage de l’IA, - la cartographie des processus et points de friction, - l’évaluation et la sélection argumentée d’une solution IA, - la construction d’une feuille de route de déploiement, - la prise en compte des enjeux de sécurité, de conformité et de qualité. La présentation du projet lors d’une soutenance orale devant un jury, durant laquelle le candidat expose ses livrables et justifie ses choix méthodologiques, techniques et organisationnels. Un questionnement du jury, permettant de vérifier : - la maîtrise des compétences C1 à C5, - la compréhension des impacts SI et organisationnels, - la capacité à intégrer les exigences réglementaires et les risques liés à l’IA. Condition de certification : -La certification est obtenue si le candidat satisfait aux critères de la grille d’évaluation officielle du RS7286, validée par l’ensemble des membres du jury.
Détails sur la certification
  • Nom de la certification : - Adapter la stratégie SI au déploiement de solutions d’intelligence artificielle en entreprise - Code : RS7286 Lien France Compétences : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/7286/ Date d’enregistrement : 24/09/2025 - À compléter selon la date officielle figurant sur la fiche France Compétences Autorité certificatrice : CLASSE DIGITALE
Durée de validité
  • 5 ans

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.