Chef de projet data et intelligence artificielle (455h)

Formation créée le 07/11/2023. Dernière mise à jour le 04/11/2025.
Version du programme : 3

Type de formation

Mixte

Durée de formation

455 heures

Accessibilité

Oui

Formation certifiante

Oui
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Chef de projet data et intelligence artificielle (455h)


Le programme vise à doter les étudiants de compétences avancées en programmation Python, machine learning et deep learning, couplées à une solide compréhension de la gestion de projets IA et des réglementations pertinentes. Il prépare au leadership dans l'IA avec des compétences en marketing digital et analyse des réseaux sociaux. Les étudiants bénéficient également d'une expérience professionnelle concrète grâce à des partenariats institutionnels.

Objectifs de la formation

  • l'analyse et la structuration des besoins client pour concevoir des solutions d'intelligence artificielle innovantes, tout en garantissant leur faisabilité technique et leur conformité réglementaire.
  • Les apprenants développent des compétences avancées en gestion de projets data, en gestion de la relation client, en extraction, traitement et analyse de données, ainsi qu’en développement et déploiement de modèles d’apprentissage machine.
  • Ils acquièrent également une expertise dans l’intégration de solutions IA dans les écosystèmes métiers, en tenant compte des enjeux éthiques et sociétaux.
  • Les spécialisations, notamment en Data Analyst et Data Scientist, permettent aux apprenants de maîtriser des domaines essentiels tels que la gouvernance des données, la business intelligence, le machine learning avancé, et les applications de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Le public de la certification "Chef de projet data et intelligence artificielle" comprend principalement des professionnels ayant un niveau bac+4 dans des domaines comme l'informatique, les statistiques, ou l'ingénierie, ainsi que ceux qui ont suivi un cursus Mastère à l'ESIC. Ce programme s'adresse aussi aux personnes ayant une forte motivation et un vif intérêt pour le secteur de la data science et de l'intelligence artificielle​
Prérequis
  • Un cursus Mastère à ESIC ou une formation de niveau bac+4 en informatique, statistiques, ou ingénierie.
  • La réussite d’un test oral évaluant les aptitudes orales, la motivation et l'intérêt pour le domaine de l'IA.
  • La réussite d’un test écrit pour évaluer les connaissances techniques et la capacité à suivre le programme de certification​

Contenu de la formation

1. Fondamentaux de la data et de l'IA (70h)
  • Introduction aux concepts de base
  • Écosystème de la data et de l'IA
  • Enjeux éthiques, sécuritaires et réglementaires
  • Technologies : Python, R, introduction à TensorFlow et PyTorch
2. Analyse des besoins et gestion de projet (35h)
  • Techniques d'analyse des besoins clients
  • Méthodologies de gestion de projet agile
  • Communication et Management
  • Technologies : Planner, JIRA, Trello, MS Project
3. Bases de données et SQL (35h)
  • Conception de bases de données relationnelles
  • Langage SQL avancé
  • Optimisation des requêtes
  • Technologies : MySQL, PostgreSQL, MongoDB
4. Programmation pour la data science (35h)
  • Python pour l'analyse de données
  • Bibliothèques essentielles (NumPy, Pandas)
  • Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
  • Technologies : Python, Jupyter Notebook, Java, Git
5. Statistiques et probabilités (35h)
  • Statistiques descriptives et inférentielles
  • Théorie des probabilités
  • Tests d'hypothèses
  • Technologies : R, Python (SciPy)
6. Machine Learning fondamental (35h)
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Algorithmes de base (régression, classification, clustering)
  • Évaluation de modèles
  • Technologies : Scikit-learn, TensorFlow, Keras
7. Data Engineering (35h)
  • ETL (Extract, Transform, Load)
  • Big Data et technologies associées
  • Data warehousing
  • Technologies : Apache Spark, Hadoop, Airflow
8. Projets encadrés, Immersion professionnelle, Global IT Skills (170h)
  • Réalisation de projets IT en équipe avec encadrement, livrables et soutenances (examen inclus)
  • Simulations métier, posture professionnelle, communication pro
  • Vocabulaire IT, documentation et présentation orale, en anglais

Équipe pédagogique

Nos formations sont animées par des experts reconnus dans leur domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Plateforme de formation accessible
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Qualité et satisfaction

Merci de consulter notre site internet.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • La certification "Chef de projet data et intelligence artificielle" répond à un besoin du monde professionnel de compétences en gestion de projets spécifiques à l’IA. Elle vise à certifier des candidats qui cherchent à intégrer le marché du travail dans le domaine de l’intelligence artificielle et qui souhaitent répondre aux enjeux des projets liés à l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie.
Modalité d'obtention
  • Etude de cas Jeu de rôle Mise en situation professionnelle reconstituée
Détails sur la certification
  • https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/37137/

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation