Chef de projet data et intelligence artificielle

Piloter des projets IA et data au service de la performance métier.

Formation créée le 09/06/2026.
Version du programme : 5

Type de formation

Mixte

Durée de formation

455 heures (65 jours)

Accessibilité

Oui

Formation certifiante

Oui

Financement CPF

CPF #RNCP41813
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Chef de projet data et intelligence artificielle

Piloter des projets IA et data au service de la performance métier.


Devenez chef de projet IA et maîtrisez les outils clés de la data science, du machine learning et de la gestion de projet agile. Une formation certifiante avec projets réels et spécialisation métier.

Objectifs de la formation

  • Cadrer un projet d’intelligence artificielle à partir de l’analyse du besoin client
  • Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Conception et supervision d’une solution d’intelligence artificielle à partir des données collectées
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Titulaires d’un Bac+4 (informatique, statistiques, ingénierie, data)
  • Personnes en reconversion disposant d’une forte appétence pour l’IA et la data science
  • Salariés, indépendants ou demandeurs d’emploi souhaitant se spécialiser dans l’IA
Prérequis
  • Validation d’un test écrit (logique, programmation, statistiques)
  • Validation d’un test oral (motivation, compréhension des enjeux de l’IA)

Contenu de la formation

RNCP41813BC01 - Cadrer un projet d’intelligence artificielle à partir de l’analyse du besoin client
  • Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité.
  • Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…).
  • Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données.
  • Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap.
  • Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client.
  • Agréger différentes sources et types de données à l’aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques.
  • Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes.
  • Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées.
  • Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés.
RNCP41813BC02 - Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché.
  • Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières.
  • Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché.
  • Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation ou de logiciel à partir de différents types de données.
  • Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés.
  • Rendre accessible aux utilisateurs tiers et aux personnes en situation de handicap, des rendus visuels et physiques, des données en accès libre ou restreint, à l’aide d'outils comme les notebooks ou les applications serveurs, en veillant à la sécurité et à la confidentialité des données.
  • Rédiger un document présentant les solutions techniques les plus utilisées lors de la phase d’exploration de données et les recherches effectuées.
  • Monitorer les choix.
RNCP41813BC03 - Conception et supervision d’une solution d’intelligence artificielle à partir des données collectées
  • Rendre exploitable un jeu de données à partir d’un langage de programmation ou d’un tableur.
  • Organiser un jeu de données en sous-ensemble d'entraînement ou de test à l’aide d’un langage de programmation, de manière simple ou aléatoire.
  • Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles.
  • Comparer les performances des algorithmes d'apprentissages automatiques suivant les métriques choisies.
  • Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums.
  • Elaborer, dans le respect des bonnes pratiques de l’éthique (Transparence, Responsabilité, Intelligibilité, Fiabilité, Sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD), une application web incorporant un algorithme d’apprentissage supervisé et la déployer sur un serveur local ou distant.
  • Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données.
RNCP41813BC04 - Piloter un projet d’intelligence artificielle
  • Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban).
  • Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou externes en mesure de répondre aux spécifications techniques.
  • Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap.
  • Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap.
  • Impliquer les équipes de façon individuelle et collective en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs.
  • Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA.
  • Proposer un mode de communication efficace.
  • Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs.
  • Mettre en place des actions de formation.
  • Réaliser un reporting régulier auprès de la direction.
  • Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources.
  • Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés.

Équipe pédagogique

Professionnels de l’IA, de la data science et de la gestion de projet, certifiés formateurs, avec expérience terrain (consultants IA, data engineers, PM certifiés PMI, experts Python/ML).

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • QCM et cas pratiques
  • Livrables de projet
  • Jeu de rôle (présentation client)
  • Dossier professionnel et soutenance
  • Épreuve certificative RNCP : mise en situation professionnelle reconstituée

Ressources techniques et pédagogiques

  • Plateforme de formation accessible 24/7
  • Projets sur environnements cloud (Google Colab, Azure, AWS)
  • Support de cours, vidéos, cas d’usage
  • Encadrement pédagogique et tutorat

Qualité et satisfaction

Merci de consulter notre site internet.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • Passage de la certification Chef de projet data et intelligence artificielle https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/41813
Modalité d'obtention
  • Projet professionnel, mises en situation professionnelle, études de cas et jeux de rôles.
Détails sur la certification
  • Titre professionnel Chef de projet Data et Intelligence Artificielle Code RNCP : RNCP41813  Certificateur : DORANCO ESPACE MULTIMEDIA Date d'enregistrement : 18/12/2025

Lieu

ESIC PARIS 374 Rue Vaugirard 75015 Paris

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation