Intelligence artificielle pour Product Owner

Formation créée le 30/01/2024. Dernière mise à jour le 16/12/2025.
Version du programme : 2
Taux de satisfaction des apprenants
10,0/10 (1 avis)

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

21 heures (3 jours)

Accessibilité

Oui
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Intelligence artificielle pour Product Owner


L’intelligence artificielle (IA) est devenue un levier stratégique de transformation des organisations et des produits. Cette formation prépare les Product Owners, chefs de produit et responsables projets à intégrer l’IA dans la stratégie produit, à identifier des opportunités métiers et à piloter des projets d’IA à forte valeur ajoutée, notamment via le machine learning et l’IA générative.

Objectifs de la formation

  • Identifier les problématiques business susceptibles de bénéficier du machine learning ou de l’IA. 
  • Prioriser les cas d’usage IA à fort impact produit. 
  • Choisir et comprendre les modèles d’IA appropriés selon les besoins. 
  • Structurer une démarche de projet IA, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production. 
  • Analyse business des modèles IA et interprétation des résultats. 
  • Appréhender les enjeux éthiques, les risques liés à l’IA et l’intégration de l’IA générative dans les produits et processus métiers

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Chefs de projet métiers
  • Chefs de produit / Product Owner
  • Responsables innovation souhaitant intégrer l’IA dans leur stratégie produit
  • Toute personne en charge de définir des fonctionnalités ou des roadmaps produit à forte composante IA
Prérequis
  • Les participants doivent maîtriser : • La gestion de projet dans un contexte agile ou équivalent • Les fondamentaux du développement produit et des méthodologies Agile / Scrum • Une appétence pour les données et la transformation numérique

Contenu de la formation

1. Introduction à l’IA et au machine learning
  • Les enjeux et fondamentaux de l’IA
  • Panorama de l’IA : règles, machine learning, Deep Learning
  • Concepts clés : régression, classification, clustering
  • IA générative et NLP : principes et cas applicatifs
2. Cas d’usage et opportunités business
  • Présentation de cas concrets en entreprise
  • Analyse de potentiel pour vos produits
  • Atelier : sélection de cas pertinents
3. Préparation d’un projet IA
  • Évaluer et préparer les données
  • Définir les objectifs métier
  • Agilité pour projet IA et organisation des sprints
4. Travaux pratiques – Business Canvas
  • Construire un business canvas IA
  • Choix du problème, préparation et cadrage
5. Techniques et modélisation
  • Panorama des algorithmes IA essentiels
  • Introduction à l’écosystème IA
  • Visualisation et sélection des features
  • Méthodes d’évaluation et de performance
6. Outils et écosystème IA
  • Présentation des solutions disponibles (GAFAM, plateformes cloud, outils no‑code)
  • Introduction pratique à Python et bibliothèques (NumPy, scikit‑learn, TensorFlow)
  • Atelier pratique construit autour d’un cas réel
7. Évaluation business et création de valeur
  • Mesurer la performance et le ROI d’un projet IA
  • Identifier les indicateurs clés de succès produit
  • Transformer les insights IA en roadmap produit
8. Meilleures pratiques projet
  • Organisation des compétences dans une équipe data‑driven
  • Synthèse des bonnes pratiques métier
  • Biais, privacy et éthique dans l’IA

Équipe pédagogique

Cette formation est animée par des experts reconnus en IA et en leadership produit avec une expérience significative du terrain, combinant expertise technique et sens produit.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence signées par demi-journée
  • Évaluation des acquis via des cas pratiques et mises en situation
  • Questionnaire d’auto-évaluation en début et fin de formation
  • Remise d’une attestation de fin de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports de cours numériques fournis aux participants
  • Études de cas réels issus de divers secteurs
  • Accès à des outils et démonstrateurs IA (plateformes cloud, notebooks, etc.)
  • Bibliographie et ressources complémentaires en ligne

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants
10,0/10 (1 avis)

Délai d'accès

3 semaines

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.